Implementujemy modele AI i systemy ML automatyzujące procesy, analizujące dane i wspierające decyzje biznesowe.
Obsługa klienta 24/7
Predykcje i wzorce
Rozpoznawanie obrazów
Przetwarzanie tekstu
Modele predykcyjne
Automatyzacja procesów
Analizujemy dostępne dane, procesy biznesowe i identyfikujemy miejsca największego potencjału dla AI. Oceniamy jakość i dostępność danych.
W 2–3 tygodnie budujemy PoC walidujący hipotezę. Szybko sprawdzamy czy AI da mierzalne korzyści, zanim zainwestujemy pełne środki.
Dobór algorytmu (klasyczne ML, deep learning, LLM). Trenowanie, ewaluacja i optymalizacja hiperparametrów na Twoich danych.
Wdrożenie modelu jako API (FastAPI). Integracja z CRM, ERP, aplikacją webową lub mobilną. Testy obciążeniowe.
Śledzenie dryfu modelu, wydajności i anomalii w czasie rzeczywistym. Automatyczne re-trenowanie przy pogorszeniu wyników.
Ciągłe doskonalenie modeli na podstawie nowych danych. Rozszerzanie zakresu AI na kolejne procesy biznesowe.
Nie zawsze. Dla klasycznych modeli ML zwykle wystarczy kilka tysięcy rekordów. Możemy też stosować transfer learning z pretrenowanych modeli (GPT, BERT), co drastycznie zmniejsza potrzeby danych.
Tak. Wdrażamy AI jako mikroserwis z REST API, który komunikuje się z dowolnym systemem. Możemy też integrować się bezpośrednio z bazą danych lub przez webhooks.
Definiujemy mierzalne KPI przed projektem: dokładność, precision/recall, ROI oszczędności czasu lub redukcji błędów. Dostarczamy dashboard monitoringu w czasie rzeczywistym.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to technika umożliwiająca chatbotowi AI korzystanie z Twoich dokumentów jako bazy wiedzy. Idealna dla chatbotów obsługi klienta i asystentów wewnętrznych.
Tak. Możemy wdrożyć modele on-premise lub w izolowanym środowisku chmurowym. Dane nie są przekazywane do publicznych modeli bez Waszej zgody. NDA jest standardem.